GPT-4.1模型簡介

   GPT-4.1是OpenAI發布的最新模型，作為其AI技術演進的里程碑，該模型在編碼能力、指令遵循、長上下文理解等核心領域實現了顯著提升。同時，OpenAI也推出了輕量化版本GPT-4.1 mini與GPT-4.1 nano，分別針對不同情境的開發者需求。儘管這兩個衍生模型在成本和效率上表現優異，但GPT-4.1憑藉全面的技術升級與行業領先的綜合性能，仍是本次發布的核心焦點。 OpenAI對於GPT-4.1的宏達目標是創建一個能夠像人類工程師一樣獨立完成軟體開發任務的【自主型軟體工程師（agentic software engineer）】。

亮點特色

1.長文本處理能力領先業界

GPT-4.1 支援高達1,000,000 Token 的上下文視窗，相較GPT-4o 的128,000 Token 有大幅提升。這也讓模型能夠一次處理超長文字或完整的程式碼專案，開發者可以直接輸入整包專案檔案進行除錯或重構，避免截斷內容、提升效率。

2.程式碼編寫更準確，輸出更穩定

GPT-4.1 在程式編寫上的表現明顯提升，根據OpenAI 內部測試，在前端開發情境中，減少了從9% 降至2% 的多餘編輯次數。不僅支援程式碼產生、錯誤修正，還能結合AI Agent 技術進行自動化工作流程建置。前端開發實戰：產生網頁應用時，人類評審員在80%的比較測試中更傾向於選擇GPT-4.1的程式碼，其功能完整性與介面美觀度顯著提升。

3.指令遵循能力明顯提升

透過優化多輪對話理解與複雜指令解析，GPT-4.1在以下場景表現突出：Scale的MultiChallenge基準測試：得分38.3%，較GPT-4o（27.8%）提升10.5%，驗證其在多輪交互中維持上下文連貫的能力。格式控制與負向指令：在內部硬性任務評測中，準確率49.1%（GPT-4o為29.2%），避免冗餘修改的機率從9%降至2%。此外，GPT-4.1 對長上下文中後段的指令理解也更精準，進一步強化其在聊天機器人與虛擬助理等應用場景的穩定性與準確率。

4.成本較親民，適合大規模應用

雖然效能提升，GPT-4.1 的API 成本相較GPT-4o 平均降低約20%，Mini 和Nano 版本更具成本效益，讓企業與新創團隊以更親民的預算導入AI 技術，打造智慧應用。

GPT-4.1 與Gemini 2.5、Claude 3.7 比較：誰是企業首選？

   儘管GPT-4.1 表現出色，但它面臨來自Google 和Anthropic 的激烈競爭。 Google Gemini 2.5 Pro 以其【強大的思考推理能力】與Google生態整合搶佔高端應用場景，其上下文視窗以及在GPQA 等推理基準上的領先地位構成直接挑戰。 Anthropic Claude 3.7 Sonnet 則憑藉其獨特的混合推理模式、在SWE-Bench 上領先的程式碼能力（70.3%） 以及清晰的【憲法AI】安全框架脫穎而出。企業在模型上的選擇較仰賴應用任務特性、生態偏好與成本預算進行綜合考量。

   儘管GPT-4.1 mini與nano為輕量化需求提供了高性價比選項，但GPT-4.1仍是OpenAI技術實力的集中體現，尤其在複雜任務中展現出的可靠性，使其成為企業級應用的首選。隨著GPT-4.5預覽版於2025年7月停用，開發者可無縫遷移至GPT-4.1，探索自動化代理、多模態分析等前沿場景，進一步釋放AI的生產力潛能。