Gemini 2.5 Flash 模型簡介 谷歌发布新一代模型Gemini 2.5 Flash，成本、速度和性能得最优均衡，同时支持推理和非推理模式，评测结果超Sonnet 3.7. Gemini系列是Google的大模型品牌，2025年3月，Google发布了Gemini 2.5 Pro版本，这是谷歌发布的Gemini 2.5系列的第一个模型，参数规模较大，但是在多项评测结果上获得了全球最优的效果，Gemini 2.5 Pro成本比较高，时延也比较大，随后，谷歌又发布了Gemini 2.5 Flash模型，是性能、成本和效果的最佳均衡模型。 Gemini 2.5 Flash相比较Gemini 2.0 Flash主要是推理能力大幅增强。也就是说，该模型是一个推理大模型，不过考虑到生成的速度，Google的Gemini 2.5 Flash模型允许我们关闭思考过程（推理过程）。这个特性是一个非常重要的特性，也是Google家第一个完全的混合推理模型。Gemini 2.5 Flash支持多种不同的模态输入，包括文本、语音、图片和视频，输出则仅支持文本。独特功能：灵活的推理能力：是谷歌首个完全混合推理模型，开发者可以选择开启或关闭“思考”功能。对于简单任务，关闭思考可保持低延迟和高速度；对于复杂任务，开启思考则能提升响应质量。开发者还可以通过设置“思考预算”来优化质量、成本和延迟的平衡，这一功能在Google AI Gemini API文档中有详细描述。多模态和多语言支持：该模型支持原生多模态输入，包括文本、音频、图像和视频，使其适用于多样化的应用场景，显著提升了全球可用性。成本效益：相比Gemini 2.5 Pro，它规模更小、成本更低，适合大规模部署。根据Google Developers Blog，该模型在性能与成本之间达到了优化的平衡。自动推理调整：在Gemini app中，Gemini 2.5 Flash能根据输入提示的复杂性自动调整推理程度，无需手动干预即可实现最佳性能。最佳使用場景：上下文理解：长篇文档、长时间对话或者需要深度上下文理解的任务多语言支持：支持30多种语言，适用于多媒体内容分析或跨模态数据处理交互式场景应用：适合日常文本摘要，聊天应用，数据提取和字幕的生成，思考功能提升了用户体验开发者助手：允许用户协作处理文本或代码，在推理、科学和编码任务中表现出色 Gemini 2.5 Flash是一款功能强大、性能卓越且成本效益高的AI模型。其100万个令牌上下文窗口、先进的混合推理能力以及多模态和多语言支持，使其适用于从聊天机器人到复杂数据分析的广泛场景。优异的基准测试成绩和开发者友好的功能（如思考预算和Canvas支持）进一步增强了其吸引力。随着预览阶段的推进和开发者反馈的融入，Gemini 2.5 Flash有望在AI开发领域发挥重要作用，尤其是在可扩展、成本效益高的解决方案中。
