Geração de Imagem A tecnologia de imagens geradas por IA baseia-se em inteligência artificial generativa, especialmente em algoritmos de aprendizado profundo em aprendizado de máquina, como redes adversárias generativas (GANs), que podem criar imagens únicas que parecem ter sido desenhadas por humanos, aprendendo com grandes conjuntos de dados. Essa tecnologia tem uma ampla gama de aplicações em arte, design e visualização de dados. Ao inserir uma palavra-chave, você pode gerar rapidamente imagens exclusivas relacionadas a ela. Essa tecnologia não só ajuda os usuários a criar múltiplas imagens de alta qualidade com eficiência, como também fornece uma fonte de inspiração para designers e equipes criativas, além de auxiliar na implementação de diversos projetos criativos. A tecnologia de imagens de IA pode fornecer aos designers e equipes criativas uma rica fonte de inspiração. No processo de design tradicional, encontrar inspiração costuma levar muito tempo, enquanto a IA generativa pode fornecer rapidamente imagens de vários estilos e temas com base em diferentes prompts, facilitando a exploração de novas ideias pelos designers. Além disso, as imagens geradas também podem ser usadas como um primeiro rascunho ou referência, estabelecendo a base para futuras modificações e melhorias. Geração de imagens MiniWork AIDo design publicitário à embalagem do produto, da produção cinematográfica e televisiva ao desenvolvimento de jogos, imagens geradas com base em palavras-chave podem trazer inovações revolucionárias para essas áreas. Por exemplo, marcas podem gerar rapidamente materiais visuais que combinem com seu tom, enquanto equipes de produção cinematográfica e televisiva podem usar mapas conceituais gerados por IA para design de cena e construção de história. Como usar a função de geração de imagens do MiniWork AI? Etapa 1: Clique na função [Geração de imagem de IA], selecione o estilo de imagem desejado, a proporção da imagem e a quantidade de saída desejada; Etapa 2: Na caixa Descrição da imagem, insira um parágrafo do conteúdo da imagem que deseja gerar e uma descrição relevante da imagem de destino, incluindo (assunto + comportamento do sujeito + descrição da cena + requisitos estéticos/atmosfera) o máximo possível; passo 3: Clique em [Gerar] e aguarde a geração da imagem. Compartilhamento de experiência de treinamento de modelo de imagem bruta de IA: 1. Uma palavra rápida (incitar) Os componentes principais são:Sujeito, ação do sujeito e cena, ele pode ser descrito em linguagem natural e, ao mesmo tempo, palavras como estilo, luz e sombra e cor podem ser adicionadas para atender aos requisitos estéticos. Exemplo: Um ursinho branco usando óculos de armação preta está lendo um livro em um café. O livro está sobre a mesa. Há também uma xícara de café fumegante sobre a mesa. Ao lado dela está a janela do café. 2. O efeito do modelo de imagem Wensheng depende das palavras-chave e do número de vezes que o treinamento é realizado. O efeito é incerto. Se não for bem-sucedido uma vez, você pode ajustar a palavra-chave várias vezes, aprender mais palavras-chave para imagens de alta qualidade e extrair várias imagens.Ênfase em requisitos especiais, fazendo com que as imagens geradas gradualmente atendam às expectativas. 3. Se você quiser uma imagem com textura de filme, você pode enfatizar palavras como "textura de filme" ou "atmosfera de filme"; 4.Coloque o assunto importante em primeiro lugarSe o modelo não responder bem, você pode enfatizá-lo repetidamente e usar sinônimos várias vezes para enfatizá-lo; 5. Se houverCenário claro, é recomendável escrever o cenário em que a imagem é usada, como "promoção de atividade", "pôster", "fundo", "logotipo", etc.; 6. A contagem de palavras geralmente é de até 100 palavras.Descreva na linguagem mais simplesA imagem torna o aprendizado do modelo mais incrível! A tecnologia de geração de imagens por IA sempre enfrentará alguns desafios, como questões de direitos autorais e a estabilidade da qualidade do conteúdo gerado. No entanto, com o avanço contínuo da tecnologia e o aprimoramento das leis e regulamentações relevantes, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos.
