이미지 생성

   AI 생성 이미지 기술은 생성적 인공지능, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 머신러닝의 딥러닝 알고리즘을 기반으로 합니다. GAN은 방대한 데이터 세트를 학습하여 마치 사람이 그린 것처럼 보이는 독특한 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 예술, 디자인, 데이터 시각화 등 다양한 분야에 폭넓게 활용됩니다.

   프롬프트 단어를 입력하면 관련 있는 독특한 이미지를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 기술은 사용자가 여러 장의 고품질 이미지를 효율적으로 제작할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라, 디자이너와 크리에이티브 팀에게 영감을 제공하고 다양한 크리에이티브 프로젝트를 구현하는 데에도 도움을 줍니다.

  AI 이미지 기술은 디자이너와 크리에이티브 팀에게 풍부한 영감의 원천을 제공할 수 있습니다. 전통적인 디자인 과정에서는 영감을 얻는 데 많은 시간이 소요되는 반면, 생성 AI는 다양한 프롬프트를 기반으로 다양한 스타일과 테마의 이미지를 신속하게 제공하여 디자이너가 새로운 아이디어를 더욱 쉽게 탐색할 수 있도록 지원합니다. 또한, 생성된 이미지는 초안이나 참고 자료로 활용하여 향후 수정 및 개선을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

  MiniWork AI 이미지 생성광고 디자인부터 제품 포장, 영화 및 TV 제작부터 게임 개발까지, 프롬프트 단어를 기반으로 생성된 이미지는 이러한 분야에 획기적인 혁신을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 브랜드는 브랜드의 톤에 맞는 시각 자료를 신속하게 제작할 수 있으며, 영화 및 TV 제작팀은 AI가 생성한 콘셉트 맵을 활용하여 장면 디자인과 스토리 구성을 수행할 수 있습니다.

MiniWork AI의 이미지 생성 기능은 어떻게 사용하나요?

1단계: [AI 이미지 생성] 기능을 클릭하고 원하는 이미지 스타일, 이미지 비율 및 목표 출력 수량을 선택합니다.

2단계: 이미지 설명 상자에 생성하려는 이미지의 내용을 한 단락으로 요약하고 대상 이미지에 대한 관련 설명을 입력합니다. 설명에는 (주제 + 주제의 행동 + 장면 설명 + 미적/분위기 요구 사항)을 최대한 많이 포함합니다.

3단계: [생성]을 클릭하고 이미지가 생성될 때까지 기다리세요.

AI 원시 이미지 모델의 학습 경험 공유:

1. 프롬프트 단어 (즉각적인) 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.주어, 주어 동작 및 장면, 자연어로 설명할 수 있으며, 동시에 스타일, 빛과 그림자, 색상 등의 단어를 추가하여 미적 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

예: 검은 뿔테 안경을 쓴 작은 하얀 곰이 카페에서 책을 읽고 있습니다. 책은 테이블 위에 있습니다. 테이블 위에는 김이 모락모락 나는 커피 한 잔도 있습니다. 그 옆에는 카페 창문이 있습니다.

2. 웬성 그림 모델의 효과는 프롬프트 단어와 학습 횟수에 따라 달라집니다. 효과는 불확실합니다. 한 번 성공하지 못하더라도 프롬프트를 여러 번 조정하고, 더 많은 프롬프트 단어를 학습하여 고품질 그림을 만들고, 여러 그림을 추출할 수 있습니다.특수 요구 사항에 대한 강조점차적으로 생성된 이미지가 기대에 부응하도록 만들어갑니다.

3. 영화 같은 질감의 사진을 원하시면 "영화 질감"이나 "영화 분위기"와 같은 단어를 강조할 수 있습니다.

4.중요한 주제를 먼저 두세요모델이 잘 반응하지 않으면 반복해서 강조하고 동의어를 여러 번 사용하여 강조할 수 있습니다.

5. 만약 있다면명확한 시나리오, "이벤트 홍보", "포스터", "배경", "로고" 등과 같이 그림이 사용되는 시나리오를 작성하는 것이 좋습니다.

6. 단어 수는 일반적으로 100단어 이내입니다.가장 간단한 언어로 설명하세요이 사진을 보면 모델 학습이 더욱 놀랍게 느껴집니다!

  AI 이미지 생성 기술은 저작권 문제나 생성된 콘텐츠의 품질 안정성 등 여러 가지 어려움에 직면할 것입니다. 하지만 기술의 지속적인 발전과 관련 법규의 개선을 통해 이러한 문제는 점차 해결될 것으로 예상됩니다.