Génération d'images La technologie d'imagerie générée par l'IA repose sur l'intelligence artificielle générative, notamment les algorithmes d'apprentissage profond (deep learning) en apprentissage automatique, tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui peuvent créer des images uniques semblant avoir été dessinées par des humains en apprenant à partir de vastes ensembles de données. Cette technologie offre de nombreuses applications dans les domaines de l'art, du design et de la visualisation de données. En saisissant un mot-clé, vous pouvez rapidement générer des images uniques associées. Cette technologie permet non seulement aux utilisateurs de créer efficacement de multiples images de haute qualité, mais aussi d'inspirer les designers et les équipes créatives, et de contribuer à la mise en œuvre de divers projets créatifs. L'IA peut offrir aux designers et aux équipes créatives une source d'inspiration précieuse. Dans le processus de conception traditionnel, trouver l'inspiration prend souvent beaucoup de temps, tandis que l'IA générative peut rapidement fournir des images de styles et de thèmes variés en fonction de différentes suggestions, facilitant ainsi l'exploration de nouvelles idées. De plus, les images générées peuvent servir de première ébauche ou de référence, posant ainsi les bases de modifications et d'améliorations ultérieures. Génération d'images MiniWork AIDe la conception publicitaire à l'emballage produit, de la production cinématographique et télévisuelle au développement de jeux vidéo, les images générées à partir de mots clés peuvent apporter des innovations révolutionnaires dans ces domaines. Par exemple, les marques peuvent rapidement générer des supports visuels adaptés à leur ton, tandis que les équipes de production cinématographique et télévisuelle peuvent utiliser des cartes conceptuelles générées par l'IA pour la conception des scènes et la construction des histoires. Comment utiliser la fonction de génération d'images de MiniWork AI ? Étape 1 : Cliquez sur la fonction [Génération d'images AI], sélectionnez le style d'image souhaité, le rapport d'image et la quantité de sortie cible ; Étape 2 : Dans la zone Description de l'image, saisissez un paragraphe du contenu de l'image que vous souhaitez générer, ainsi qu'une description pertinente de l'image cible, incluant (sujet + comportement du sujet + description de la scène + exigences esthétiques/atmosphère) autant que possible ; étape 3 : Cliquez sur [Générer] et attendez que l'image soit générée. Partage d'expérience de formation sur le modèle d'image brute d'IA : 1. Un mot d'invite (rapide) Les composants principaux sont :Sujet, sujet action et scène, il peut être décrit en langage naturel, et en même temps, des mots tels que style, lumière et ombre et couleur peuvent être ajoutés pour répondre aux exigences esthétiques. Exemple : Un petit ours blanc portant des lunettes à monture noire lit un livre dans un café. Le livre est sur la table. Il y a aussi une tasse de café fumant sur la table. À côté se trouve la fenêtre du café. 2. L'effet du modèle d'images Wensheng dépend des mots clés et du nombre d'entraînements. Son efficacité est incertaine. En cas d'échec, vous pouvez ajuster l'invite plusieurs fois, apprendre davantage de mots clés pour des images de haute qualité et extraire plusieurs images.Accent mis sur les exigences particulières, faisant en sorte que les images générées répondent progressivement aux attentes. 3. Si vous souhaitez une image avec une texture de film, vous pouvez mettre l'accent sur des mots tels que « texture de film » ou « atmosphère de film » ; 4.Mettez le sujet important en premierSi le modèle ne répond pas bien, vous pouvez le souligner à plusieurs reprises et utiliser des synonymes plusieurs fois pour le souligner ; 5. S'il y aScénario clair, il est recommandé d'écrire le scénario dans lequel l'image est utilisée, tel que « promotion d'activité », « affiche », « arrière-plan », « logo », etc. 6. Le nombre de mots est généralement inférieur à 100 mots.Décrivez dans le langage le plus simpleL'image rend l'apprentissage du modèle encore plus étonnant ! La technologie de génération d'images par IA sera toujours confrontée à des défis, tels que les droits d'auteur et la stabilité de la qualité du contenu généré. Cependant, grâce aux progrès technologiques constants et à l'amélioration des lois et réglementations en vigueur, ces problèmes devraient être progressivement résolus.
