Présentation du modèle GPT-4.1

   GPT-4.1 est le dernier modèle publié par OpenAI.Constituant une étape importante dans l'évolution de sa technologie d'IA, le modèle a enregistré des améliorations significatives dans des domaines clés tels que la capacité de codage, le suivi des instructions et la compréhension du contexte long. Parallèlement, OpenAI a également lancé les versions allégées GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano, conçues pour répondre aux besoins des développeurs dans différents scénarios. Bien que ces deux modèles dérivés excellent en termes de coût et d'efficacité, GPT-4.1 reste au cœur de cette version, avec ses mises à niveau techniques complètes et ses performances globales de pointe. L'objectif ambitieux d'OpenAI pour GPT-4.1 est de créer un ingénieur logiciel agentique capable d'effectuer des tâches de développement logiciel de manière autonome, comme un ingénieur humain.

Points forts

1. Les capacités de traitement de texte long dominent l'industrie

GPT-4.1 prend en charge des fenêtres contextuelles allant jusqu'à 1 000 000 de jetons, une amélioration significative par rapport aux 128 000 jetons de GPT-4o. Cela permet également au modèle de traiter simultanément des textes très longs ou des projets de code complets, et les développeurs peuvent saisir directement l'intégralité du package de fichiers de projet pour le débogage ou la reconstruction, évitant ainsi la troncature du contenu et améliorant l'efficacité.

2. Le code du programme est plus précis et la sortie est plus stable

GPT-4.1 a considérablement amélioré ses performances de programmation. Selon les tests internes d'OpenAI, le nombre de modifications inutiles en développement front-end a été réduit de 9% à 2%. Il prend non seulement en charge la génération de code et la correction d'erreurs, mais peut également être combiné à la technologie AI Agent pour créer des workflows automatisés. Pratiques de développement front-end : lors de la génération d'applications web, les examinateurs humains sont plus enclins à choisir le code de GPT-4.1 lors d'un test comparatif avec 80%, et son exhaustivité fonctionnelle et l'esthétique de son interface ont été considérablement améliorées.

3. La capacité à suivre les instructions a été considérablement améliorée

Français En optimisant la compréhension des dialogues multi-tours et l'analyse des instructions complexes, GPT-4.1 fonctionne bien dans les scénarios suivants : Test de référence MultiChallenge de Scale : score de 38,3%, soit une augmentation de 10,5% par rapport à GPT-4o (27,8%), vérifiant sa capacité à maintenir la cohérence contextuelle dans les interactions multi-tours. Contrôle du format et instructions négatives : Dans l'évaluation interne des tâches difficiles, le taux de précision était de 49,1% (GPT-4o était de 29,2%), et la probabilité d'éviter les modifications redondantes est passée de 9% à 2%. De plus, GPT-4.1 est plus précis dans la compréhension de la dernière partie des instructions dans un contexte long, améliorant encore sa stabilité et sa précision dans des scénarios d'application tels que les chatbots et les assistants virtuels.

4. Plus abordable et adapté aux applications à grande échelle

Bien que les performances aient été améliorées, le coût de l'API de GPT-4.1 est réduit en moyenne d'environ 20% par rapport à GPT-4o. Les versions Mini et Nano sont plus économiques, permettant aux entreprises et aux start-ups d'introduire l'IA à moindre coût et de créer des applications intelligentes.

Comparaison entre GPT-4.1, Gemini 2.5 et Claude 3.7 : lequel est le premier choix pour les entreprises ?

   Malgré ses performances exceptionnelles, GPT-4.1 fait face à une concurrence féroce de la part de Google et d'Anthropic. Google Gemini 2.5 Pro s'impose dans les scénarios d'applications haut de gamme grâce à ses puissantes capacités de réflexion et de raisonnement et à son intégration à l'écosystème Google. Sa fenêtre contextuelle et sa position de leader dans les benchmarks de raisonnement tels que GPQA constituent un défi direct. Anthropic Claude 3.7 Sonnet se distingue par son mode de raisonnement hybride unique, ses capacités de code de pointe sur SWE-Bench (70.3%) et son cadre de sécurité clair [Constitutional AI].Le choix du modèle par une entreprise dépend davantage d’une prise en compte complète des caractéristiques de la tâche d’application, des préférences écologiques et du budget des coûts.

   Bien que GPT-4.1 mini et nano offrent des options économiques pour les besoins légers, GPT-4.1 reflète parfaitement la puissance technique d'OpenAI, notamment sa fiabilité dans les tâches complexes, ce qui en fait le choix privilégié pour les applications d'entreprise. Avec l'arrêt de la version préliminaire de GPT-4.5 en juillet 2025, les développeurs peuvent migrer en toute transparence vers GPT-4.1 pour explorer des scénarios de pointe tels que les agents automatisés et l'analyse multimodale, libérant ainsi le potentiel de productivité de l'IA.