Comparaison de modèles

   Avec le développement rapide des différents modèles d'IA, choisir le bon modèle est devenu un enjeu majeur pour la recherche et le développement. Notre page vise à fournir aux chercheurs et développeurs un outil de comparaison de modèles complet et fiable pour vous aider à faire des choix judicieux parmi la multitude de modèles. En comprenant en profondeur les performances de différents modèles sur différents ensembles de données, vous pourrez identifier plus précisément leurs forces et leurs faiblesses et choisir l'outil le plus adapté à votre projet.

   Les grands modèles se développent rapidement, mais de nombreux modèles ont très peu de repères de modèles et de repères de tests sélectionnés dans les résultats d’évaluation publiés.Choisissez uniquement les résultats qui vous sont bénéfiquesAfin de permettre à chacun de comparer plus facilement les résultats pertinents, nous avons collecté les résultats d'évaluation des grands modèles actuels sur différents critères d'évaluation, en nous concentrant principalement sur les modèles open source nationaux et les modèles internationaux traditionnels.(L'évaluation suivante est fournie à titre indicatif uniquement. Pour une utilisation spécifique, veuillez tenir compte du budget et du scénario d'application, le cas échéant).