Comparación de modelos

   Con el rápido desarrollo de diversos modelos de IA, elegir el modelo adecuado se ha convertido en un gran reto para la investigación y el desarrollo. Nuestra página busca proporcionar a investigadores y desarrolladores una herramienta completa y fiable de comparación de modelos para ayudarles a elegir con acierto entre la gran variedad. Al comprender a fondo el rendimiento de los diferentes modelos en diversos conjuntos de datos, podrán identificar con mayor precisión las fortalezas y debilidades de cada uno y elegir la herramienta más adecuada para su proyecto.

   Se están desarrollando rápidamente modelos de gran tamaño, pero muchos de ellos tienen muy pocos puntos de referencia de modelo y puntos de referencia de prueba seleccionados en los resultados de evaluación publicados.Elija únicamente resultados que sean beneficiosos para ustedPara facilitar a todos la comparación de resultados relevantes, recopilamos los resultados de la evaluación de los grandes modelos convencionales actuales en diferentes puntos de referencia de evaluación, centrándonos principalmente en los modelos nacionales de código abierto y los modelos convencionales internacionales.(La siguiente evaluación es solo de referencia. Para un uso específico, considere el presupuesto y el escenario de aplicación según corresponda).