Generación de imágenes La tecnología de imágenes generadas por IA se basa en la inteligencia artificial generativa, especialmente en algoritmos de aprendizaje profundo en aprendizaje automático, como las redes generativas antagónicas (GAN), que pueden crear imágenes únicas que parecen dibujadas por humanos al aprender de grandes conjuntos de datos. Esta tecnología tiene una amplia gama de aplicaciones en arte, diseño y visualización de datos. Al introducir una palabra clave, se pueden generar rápidamente imágenes únicas relacionadas con ella. Esta tecnología no solo ayuda a los usuarios a crear múltiples imágenes de alta calidad de forma eficiente, sino que también proporciona una fuente de inspiración para diseñadores y equipos creativos, y facilita la implementación de diversos proyectos creativos. La tecnología de imágenes con IA puede proporcionar a diseñadores y equipos creativos una rica fuente de inspiración. En el proceso de diseño tradicional, encontrar inspiración suele requerir mucho tiempo, mientras que la IA generativa puede generar rápidamente imágenes de diversos estilos y temas según diferentes indicaciones, lo que facilita a los diseñadores la exploración de nuevas ideas. Además, las imágenes generadas también pueden utilizarse como primer borrador o referencia, sentando las bases para posteriores modificaciones y mejoras. Generación de imágenes con inteligencia artificial de MiniWorkDesde el diseño publicitario hasta el empaquetado de productos, desde la producción cinematográfica y televisiva hasta el desarrollo de videojuegos, las imágenes generadas a partir de palabras clave pueden aportar innovaciones revolucionarias a estos campos. Por ejemplo, las marcas pueden generar rápidamente materiales visuales que se ajusten a su tono, mientras que los equipos de producción cinematográfica y televisiva pueden usar mapas conceptuales generados por IA para el diseño de escenas y la construcción de historias. ¿Cómo utilizar la función de generación de imágenes de MiniWork AI? Paso 1: Haga clic en la función [Generación de imágenes de IA], seleccione el estilo de imagen deseado, la relación de imagen y la cantidad de salida de destino; Paso 2: En el cuadro Descripción de la imagen, ingrese un párrafo del contenido de la imagen que desea generar y una descripción relevante de la imagen de destino, incluyendo (sujeto + comportamiento del sujeto + descripción de la escena + requisitos estéticos/atmosféricos) tanto como sea posible; Paso 3: Haga clic en [Generar] y espere a que se genere la imagen. Intercambio de experiencias de entrenamiento del modelo de imagen en bruto de IA: 1. Una palabra clave (inmediato) Los componentes principales son:Sujeto, sujeto, acción y escena, se puede describir en lenguaje natural y, al mismo tiempo, se pueden agregar palabras como estilo, luz y sombra y color para satisfacer los requisitos estéticos. Ejemplo: Un osito blanco con gafas de montura negra lee un libro en una cafetería. El libro está sobre la mesa. También hay una taza de café humeante sobre la mesa. Junto a él está la ventana de la cafetería. 2. El efecto del modelo de imagen Wensheng depende de las palabras clave y del número de veces que se entrena. El efecto es incierto. Si no funciona una vez, puede ajustar la palabra clave varias veces, aprender más palabras clave para obtener imágenes de alta calidad y extraer varias imágenes.Énfasis en requisitos especiales, haciendo que poco a poco las imágenes generadas cumplan con las expectativas. 3. Si desea una imagen con textura de película, puede enfatizar palabras como "textura de película" o "atmósfera de película"; 4.Poner el tema importante primeroSi el modelo no responde bien, puedes enfatizarlo repetidamente y usar sinónimos varias veces para enfatizarlo; 5. Si hayEscenario claroSe recomienda escribir el escenario en el que se utiliza la imagen, como "promoción del evento", "póster", "fondo", "logotipo", etc.; 6. El recuento de palabras generalmente es de 100 palabras.Describe en el lenguaje más sencillo¡La imagen hace que el aprendizaje del modelo sea más sorprendente! La tecnología de generación de imágenes con IA siempre enfrentará desafíos, como problemas de derechos de autor y la estabilidad de la calidad del contenido generado. Sin embargo, con el continuo avance tecnológico y la mejora de las leyes y regulaciones pertinentes, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente.
