Image Generation

   AI生成图片技术基于生成型人工智能，尤其是机器学习中的深度学习算法，如生成对抗网络（GANs），通过学习大量数据集，能够创作出独特的、看似由人类绘制的图像。这种技术在艺术、设计和数据可视化等领域具有广泛应用。

   通过输入提示词，即可快速生成与之相关的独特图像。这一技术不仅能够帮助用户高效创建多张高质量图片，还能为设计师和创意团队提供灵感来源，助力于各种创意项目的实施。

  AI图像技术能够为设计师和创意团队提供丰富的灵感来源。在传统设计过程中，寻找灵感往往需要耗费大量时间，而生成式AI则可以根据不同的提示词快速提供多种风格和主题的图像，为设计师探索新思路提供了便利。此外，生成的图像还可以作为初稿或参考，为进一步的修改和完善奠定基础。

  MiniWork AI图像生成，从广告设计到产品包装，从影视制作到游戏开发，基于提示词生成的图像都能为这些领域带来突破性的创新。例如，品牌可以快速生成符合其调性的视觉素材，而影视制作团队则可以利用AI生成的概念图进行场景设计和故事构造。

如何使用MiniWork AI 的图片生成功能呢？

step1：点击【AI图像生成】功能,点选想要的图片风格、图片比例及目标输出的数量；

step2：在图片描述框中，输入一段你想生成图片的内容，目标图片的相关描述，尽可能包含（主体+主体行为+场景描述+美学/氛围要求）；

step3：点击【生成】即可等待出图。

AI生图模型的训练经验分享：

1.一段提示词（prompt）最核心的构成是：主体，主体的动作和场景，用自然语言描述即可，同期可以增加风格、光影、色彩等美学要求的词语。

例子：一只小白熊带着黑框眼镜在咖啡厅看书，书本放在桌子上，桌子上还有一杯咖啡，冒着热气，旁边是咖啡厅的窗户。

2.文生图模型的效果因提示词及训练次数等有关，效果是不定概率，如果一次不成功，可以多次调整prompt，多学习优质图片的提示词，抽出多张图片，强调特殊要求，逐渐让生成图片符合预期。

3.如果想要电影质感的图片，就可以强调“电影质感”或者“电影氛围”等词；

4.重要的主体要放在最前面，如果模型响应不佳时，可以反复强调，多次使用近义词进行强调；

5.如果有明确的场景，建议写出图片使用的场景，例如“活动宣传”“海报”“背景”“Logo”等；

6.字数一般放在100字以内，用最简洁的语言描述的画面，模型学习更惊艳！

  AI生图这项技术始终也将面临一些挑战，如版权问题、生成内容质量的稳定性等。然而，随着技术的不断进步和相关法律法规的完善，这些问题有望逐步得到解决。